AI 编程工具怎么选：解释代码、写测试和排查错误
编程类 AI 工具应重点看上下文理解、测试建议、错误定位和是否能配合现有项目规范。
AI 编程工具能提高阅读代码和生成样板的速度，但最后责任仍在开发者。
测试方法
- 给出一个真实 bug，要求说明原因和最小修复。
- 要求补测试，并解释测试覆盖了什么风险。
- 检查是否遵守项目已有风格，不引入无关重构。
- 让工具指出不确定点，而不是强行给结论。
选择标准
好工具应能读懂项目上下文，给出可运行命令，并在修改后帮助验证。不要把密钥、生产数据和敏感客户资料直接交给外部工具。